Wir können die Bedeutung dieser Wahl nicht genug betonen. Der Erfolg der Untersuchung steht auf dem Spiel, und an Werkzeugen mangelt es nicht: Likert, mit Thurstone-Semantik, Osgood-Differentialsemantik… Es ist ratsam, von der Art der Daten auszugehen, die wir sammeln möchten, um das richtige Werkzeug auszuwählen.
Diese Skalen sind weit verbreitet, um zu entwerfen Zufriedenheitsfragebögen. Tatsächlich ermöglichen sie es, eine differenziertere Antwort zu erhalten, die reicher ist als ein "Ja" oder "Nein".
Trotz ihrer einfachen Bedienbarkeit sind sie dennoch technisch zu bedienen. Zum Beispiel die ewige Frage, ob es notwendig ist, dem Befragten die Möglichkeit zu lassen, sich auf eine neutrale Antwort zu positionieren oder nicht. Für diesen speziellen Fall gibt es Befürworter der einen oder anderen Alternative mit gültigen Argumenten in beiden Fällen.
Das wichtigste ist zu haben ein gutes Verständnis für die technischen Aspekte und wissen, warum wir eine Lösung, ein Vokabular, einen Messbereich usw. Immer im Hinterkopf: Was wir mit den Ergebnissen machen.
Um weiter zu gehen, haben wir mehrere Dokumente zu diesem Thema gefunden.
