Wie strukturiert man die Daten eines Problems oder einer Idee? Das MECE-Prinzip – Abkürzung für Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive – legt den Grundstein für eine effiziente Informationsorganisation.
Definition von MECE?
Initiiert von der amerikanischen Firma Mc Kinsey und bei Beratern sehr beliebt, bedeutet MECE auf Französisch: Mutually Exclusive - Collectively Exhaustive. Dieses Prinzip besagt, dass die Elemente (Ursachen, Ideen, Beobachtungen, Lösungen usw.), die die Struktur eines Subjekts bilden, den folgenden Regeln folgen müssen:
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sie müssen voneinander unabhängig sein. Das heißt, sie haben nichts gemeinsam - weder wiederherstellen noch teilen . Bei der Kategorisierung darf ein Artikel nicht mehr als einer Kategorie angehören. Dies ist die Definition von " Gegenseitig exklusiv - ME ". Diese Elemente müssen vergleichbar sein, mit einem gemeinsamen Konzept verbunden und auf gleicher Ebene angesiedelt sein.
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die ganze gruppe repräsentiert alle informationen oder alle Dimensionen eines Problems, einer Frage, einer Analyse … Kollektiv umfassend - CE ".
MECE-Beispiele
Zur Ermittlung der kaufmännischen Leistung eines Unternehmens erfolgt eine Aufschlüsselung nach Agenturen. Sie sind unabhängig voneinander. Indem sie alle in den Analyseumfang einbezogen werden, repräsentieren sie die gesamte wirtschaftliche Leistung des Unternehmens.
Den Gewinn eines Unternehmens entwickeln. Dann sind 2 Achsen möglich: Kosten senken und Einnahmen steigern.
Hier nun ein Gegenbeispiel. Ein Unternehmen möchte den Umsatz seiner Produktfamilien analysieren. Das Angebot gliedert sich in 3 Familien, A, B und C. Letztere besteht aus Zubehör, von dem ein Teil in den Verkäufen A und B enthalten ist A und B. Entscheidet sich der Unternehmensleiter, die Analyse nur für die Familien A und B durchzuführen, widerspricht dies dem Prinzip „kollektiv erschöpfend“. Tatsächlich wird ein Teil der Verkäufe von C nicht berücksichtigt.
Was ist der Sinn dieses Prinzips?
MECE bietet eine klare und vollständige Perspektive der Situation. Die Optionen werden im Lichte aller Möglichkeiten deutlich.
- Sich gegenseitig ausschließen -> die Unabhängigkeit der Elemente vermeidet Überschneidungen von Aktionen, Aufgaben, Teamarbeit… Die Analyse eines Elements wird von den anderen Alternativen nicht beeinflusst. MECE hilft somit, sich auf die Besonderheiten jeder Option zu konzentrieren. Zu verstehen, was sie einzigartig macht und wie sie sich von anderen unterscheiden.
- Kollektiv umfassend -> Vollständigkeit ist wichtig, um die Dimension nicht zu vergessen und eventuell das Thema zu übersehen. Dabei geht es zum Beispiel um eine vollständige Bestandsaufnahme aller Ursachen oder möglichen Lösungen eines Problems. Die Gesamtansicht bietet ein weiteres Interesse: Sie können sich von den Details lösen, um das gesamte Thema zu verstehen.
Wann sollte das MECE verwendet werden?
Die Einsatzgebiete sind sehr zahlreich. Das MECE findet seine Legitimität in einer Vielzahl von Anwendungen zur Organisation, Kategorisierung, Strukturierung, Gruppierung und Segmentierung von Daten.
Zum Beispiel :
- Zum die Ursachen eines Problems identifizieren und auflisten .
- So wählen Sie KPIs aus . Nach dem MECE-Prinzip müssen Indikatoren alle Leistungsdimensionen abdecken, redundant und voneinander unabhängig sein. Am Ende sind die kpi relevant. Jeder deckt seinen Teil ab, ohne den der anderen zu beeinträchtigen. Das Ganze bildet ein komplettes System.
- Um einen Fragebogen zu erstellen und die Optionen auszuwählen - Zum Beispiel: Zu welcher Abteilung gehören Sie? Die möglichen Antworten listen alle Dienstleistungen der Zielunternehmen auf: Buchhaltung, Personal, Vertrieb, Marketing, Logistik, Einkauf, Produktion, After-Sales-Service.
- Um eine Bestandsaufnahme oder eine Empfehlung im Universum möglicher Lösungen zu kommunizieren . Die Berater verlassen sich bei der Durchführung ihrer Analyse auf eine solche Struktur. Ebenso kann sich ein Manager auch darauf verlassen, dass das CEM seinem Team die Gründe für einen Wechsel erklärt.
Mehrere Tools basieren auf diesem Prinzip. Dies ist insbesondere bei Ursachen-, Ziel- und Entscheidungsbäumen der Fall. Der Hauptzweig repräsentiert das Ganze, jeder Nebenzweig die Menge der Optionen.
