Definition von HR Analytics
Die Methoden von HR Analytics zielen darauf ab, die Masse der gesammelten Daten hauptsächlich HR zu verwenden durch die verschiedenen Informationssysteme, insbesondere das HRIS. Dank eingehender Analysen wird es möglichgesellschaftliche Trends verstehen und antizipieren, oder einfacher nehmen operative oder strategische Entscheidungen indem man sich auf rationale Informationen verlässt.
Die Analysemethoden verwenden bewährte statistische Modelle, um den Bedürfnissen der Mitarbeiter und der Unternehmen gerecht zu werden.
Um was zu tun ?
Management des Humankapitals / der Alterspyramide : zukünftige Bedürfnisse antizipieren in Bezug auf Mitarbeiter, Profile, Fähigkeiten
Fehlzeiten reduzieren, aber auch Präsentismus : schwache Faktoren und Signale für . identifizieren präventiv handeln
Talente managen / halten: identifiziere sie und die Motivationshebel verstehen, die Risiken der Demotivation antizipieren usw.
Rekrutierung verbessern: Ziel Profile, die Leistung bringen in Funktion und Struktur
Umsatzrückgang: die Hauptgründe für Abgänge verstehen, um die Bindung der besten Mitarbeiter zu maximieren
Grenzen
Um relevante und vor allem statistisch valide Analysen erstellen zu können, ist es notwendig, Es ist zwingend erforderlich, eine große Datenmenge für das untersuchte Thema zu haben. Diese Anwendungen sind vor allem für große Unternehmen mit starker Belegschaft interessant.
Die mechanische Seite von Algorithmen ersetzt nicht die Erfahrung und Gefühle des menschlichen Experten. Die Kombination aus beidem bietet sicherlich die besten Ergebnisse.
Ein weiteres Risiko: die Forschung und die Förderung konventioneller Profile zu Lasten atypischer Pfade zu fördern. Die Vielfalt der Profile ist sehr oft ein Gewinn für Innovationen.
